历史基准（均值 + 标准差）

每个市场广度统计指标的长期平均值和标准差均取自参考研究并固定不变；今日数值按其高于该均值多少个标准差进行评级。

历史基线（均值+标准差）是技术分析中用于将当前市场广度指标与长期历史常态进行对比评估的统计参考框架。该方法不采用不断变化的滚动窗口，而是基于一项综合性的多年参考研究，将特定广度统计数据——如上涨比率、下跌比率或高置信度计数——的历史平均值（均值）和标准差（SD）冻结固定。这确保了界定异常或极端市场走势的基准随时间保持一致。 要计算当前市场读数所处的位置，需将当前有效值与冻结的基线进行对比。阈值设定在均值之上一个、两个和三个标准差处。由于这些基线参数是固定的，今天的“2个标准差”日与一年前的“2个标准差”日代表完全相同水平的统计极端程度。这些常数仅在底层多年研究被正式重新运行时才会更新。 投资者关注这一方法，是因为它能够防止“近因偏差”以及短期滚动平均值可能导致的信号失真。在长时间的低波动期，滚动指标可能使微小的市场变动看起来极为显著。通过使用固定的历史基线，投资者可以客观判断当前的市场广度是真正异常，还是仅仅是正常噪声，从而帮助识别真正的市场转折点或衰竭阶段。 高读数（例如超过2或3个标准差）表明市场行为极端，如强烈的买入或卖出压力，这通常预示着反转或确认强劲突破。徘徊在均值附近的读数则表明市场处于典型、均衡的环境。主要的缺陷在于，市场的结构性变化（如交易时段、指数成分或监管环境的改变）可能使较旧的基线不再适用，需要偶尔对参考研究进行重新评估。

在一项关于大盘股的参考研究中，Up Ratio 的历史均值为 41.6%，标准差为 10.1%。如果今日的 Up Ratio 为 61.8%，我们计算其偏离均值多少个标准差：(61.8% - 41.6%) / 10.1% = 20.2% / 10.1% = 2.0。这意味着今日读数恰好比历史基准高出 2 个标准差。