7H 信心评分

7 Horns 对一只股票的信心评级：这是一个综合的0到1评分，由五个加权支柱（基本面、技术面、CNN模型、市场情绪和估值）构建，并决定该股票在投资组合中的权重。

7H信心评分（7H Conviction Score）是一种专有量化模型，用于评估个股并对其进行排名。它将五个不同的分析支柱综合为一个介于0到1之间的归一化得分。这些支柱根据其历史预测能力和战略重要性进行加权：基本面（30%）、技术面（25%）、CNN模型（20%）、市场情绪（15%）和估值（10%）。每个支柱在合并前均被单独缩放至0到1之间的数值。 为确保即使在信息不完整的情况下评分依然稳健，该模型会对缺失数据进行动态调整。如果某个支柱缺乏可靠数据，它将完全被排除在计算之外，其余支柱的权重则按比例重新调整，使其总和为100%。此外，该模型还会应用“新鲜度乘数”来惩罚过时数据，最终得分乘以一个系数，实时数据为1.0，较旧数据则低至0.75。随后，最终得分在数学上进一步被“锐化”，以拉大普通信心标的与高信心标的之间的分数差距。 投资者主要利用该评分来指导投资组合构建和仓位规模确定。与其在所有持仓上平均分配资金，投资组合经理可以使用信心评分按比例配置资产权重，从而确保得分最高的股票获得最大的资金分配。高评分（接近1.0）表明该股票在多个分析维度上具有较强的一致性；而低评分则暗示基本面疲弱、技术动能不佳或估值过高，表明该股票应被回避或低配。

假设一只股票的各个支柱得分如下：基本面 = 0.80，技术面 = 0.70，CNN模型 = 0.90，市场情绪 = 0.60，估值 = 0.50。假设所有数据都是新鲜的（乘数为1.0），加权得分计算如下：(0.80 0.30) + (0.70 0.25) + (0.90 0.20) + (0.60 0.15) + (0.50 0.10) = 0.24 + 0.175 + 0.18 + 0.09 + 0.05 = 0.735。如果估值数据变得过时，该支柱的乘数降至0.80，则整体得分会相应下调，以反映对输入数据的信心下降。