五大支柱

7H 置信度评分背后的五个加权输入是：基本面、技术面、模型（CNN）、情绪和估值。

五大支柱代表一个结构化、多维度的框架，用于评估资产的整体投资论点。通过将资产的概况拆分为五个不同类别——基本面、技术面、模型（CNN）、情绪面和估值面——该方法避免了对单一分析风格的依赖。每个支柱都被赋予一个特定的、预设的权重，反映其历史可靠性以及对整体信念评分的重要性：基本面占30%，技术面占25%，模型/CNN占20%，情绪面占15%，估值面占10%。 投资者重视这种多支柱方法，因为它强化了分析纪律，并减轻了认知偏差。例如，某只股票可能在估值指标上看起来异常便宜，但基本面却在恶化，技术动能也呈负面。通过汇总所有五个维度，所得评分提供了整体视角，从而抑制了对任何单一领域的过度乐观。 该框架的一个关键优势在于其对缺失数据的动态处理。如果某个特定支柱无法计算——例如尚未产生收入的初创企业缺乏估值指标——系统不会为其分配默认的零分，那样会人为拉低资产的评级。相反，缺失的支柱会被完全排除，而其余活跃支柱的权重会被按比例重新调整，使其总和达到100%，从而确保最终评分保持准确和客观。

某项资产的各项支柱得分（满分1.0）如下：基本面 = 0.8，技术面 = 0.6，模型 = 0.7，情绪 = 0.5，而估值缺失。通常情况下，权重分别为30%、25%、20%、15%和10%。由于估值缺失，其余权重（30%、25%、20%、15%）合计为90%。为了重新缩放，将每个剩余权重除以0.90，得到的新权重约为：基本面33.3%、技术面27.8%、模型22.2%、情绪16.7%。最终得分计算如下：(0.8 0.333) + (0.6 0.278) + (0.7 0.222) + (0.5 0.167) = 0.2664 + 0.1668 + 0.1554 + 0.0835 = 0.672（满分1.0）。